Comparar modelos econometricos en una tabla con R

Cuando estamos construyendo y comprobando modelos resulta un poco difícil resumir la información en una sola tabla que permita analizar los principales indicadores, coeficientes, error estándar, entre otros.

En este post les mostraré cómo agregar en una tabla resúmen varios modelos calculados a partir de los MCO con los principales resultados. Lo que tienes que hacer simplemente es copiar y pegar los códigos en tu RStudio y replicar el ejercicio

Primero instalamos la librería memisc y llamamos al paquete

[sourcecode language=”r”]install.packages("memisc")
library(memisc) [/sourcecode]

Cargamos la base de datos, seleccionamos las columnas de interés y las transformamos (de ser necesario)

[sourcecode language=”r”]data=read.csv("http://www.betametrica.ec/wp-content/uploads/2017/07/COBB.csv")
data &lt;- data[,2:4][/sourcecode]

En esta etapa pueden realizar cualquier manipulación o transformación, y luego atachar la base para que pueda ser utilizada de manera rápida a través de los demás comandos.

[sourcecode language=”r”]#Transformar a logaritmo natural
data= log(data)
attach(data)[/sourcecode]

Realizamos las regresiones

[sourcecode language=”r”]modelo1= lm(PIBREAL~L)
modelo2= lm(PIBREAL~ L+K)[/sourcecode]

Agregamos las regresiones en una tabla

[sourcecode language=”r”]memisc::mtable(modelo1,modelo2)[/sourcecode]

Con estos pocos pasos podrás agregar varios modelos y comparar los principales indicadores. Sin dudas no están otros criterios que tienen que ser evaluados y que no están en la tabla, sin embargo es una forma elegante de mostrar los resultados preliminares.

Puedes seguir mis publicaciones vía:

Nota: puedes solicitarme el script de RStudio para este ejemplo mediante cualquier de las vía de contacto anteriormente mencionadas o por correo.